ABB i Jacobi Robotics pokreću AI-pokretanu paletizaciju mešanih pakovanja

ABB Robotics i Jacobi Robotics sarađuju na transformaciji AI-pokretanog mešovitog paletizovanja

Revolucija u automatizaciji skladišta uz fizičku veštačku inteligenciju

ABB Robotics je nedavno najavio strateško partnerstvo sa Jacobi Robotics, pionirima u oblasti Fizičke veštačke inteligencije. Ova saradnja integriše Jacobi-jev OmniPalletizer softver u ABB-ev portfolio industrijske opreme. Kao rezultat, sistem integratori sada mogu da implementiraju sofisticirana rešenja za mešovito paletizovanje bez skupih adaptacija objekata. Ovaj potez označava značajan pomak u industrijskoj automatizaciji, udaljavajući se od rigidne, unapred sekvencirane logike ka fleksibilnoj, inteligentnoj robotici.

Rešavanje visokih troškova mešovitog paletizovanja

Mešovito paletizovanje podrazumeva slaganje različitih proizvoda na jednu paletu za maloprodaju. Tradicionalno, ovaj ručni proces predstavlja veliki radni teret za sektor distribucije. Trenutni podaci pokazuju da direktni troškovi rada za ove procese premašuju 15 milijardi dolara godišnje u Sjedinjenim Državama. Ručna obrada takođe povećava oštećenja proizvoda i povrede na radu. Implementacijom AI-pokretane fabrike automatizacije, kompanije mogu smanjiti ove rastuće troškove, istovremeno obezbeđujući veći protok i doslednost u nesekvenciranim okruženjima.

Eliminisanje infrastrukture za prethodno sekvenciranje

Tradicionalno automatizovano paletizovanje zahteva složene sisteme za prethodno sortiranje kutija. Međutim, OmniPalletizer softver uklanja potrebu za sekvenciranim transporterima ili prilagođenim inženjeringom. AI upravlja "uživo" protokom kutija različitih dimenzija i težina u realnom vremenu. Ova mogućnost omogućava "brownfield" implementaciju, što znači da operateri mogu instalirati sistem u postojeća skladišta. Dakle, mala i srednja preduzeća (MSP) mogu pristupiti naprednim kontrolnim sistemima bez potrebe za izgradnjom potpuno novih logističkih centara.

Validacija performansi pomoću tehnologije digitalnog blizanca

Svaka implementacija prolazi kroz rigorozna testiranja putem simulacija digitalnog blizanca pre fizičke instalacije. Softver koristi stvarnu istoriju porudžbina kupca da predvidi stabilnost palete i iskorišćenost prostora. Štaviše, ove simulacije pružaju transparentan projekat povraćaja investicije (ROI). Ovaj pristup zasnovan na podacima gradi visok nivo pouzdanosti i autoritativnosti, jer integratori mogu garantovati performanse pre nego što kupac uloži kapital u opremu.

Kontinuirano unapređenje kroz učenje celokupne flote

Jedna od najimpresivnijih tehničkih karakteristika ove saradnje je iterativna optimizacija. OmniPalletizer sistem koristi učenje celokupne flote da usavršava algoritme slaganja. Kao rezultat, robot postaje efikasniji tokom vremena kroz redovne softverske nadogradnje. Ovo podseća na evoluciju DCS i PLC okruženja, gde softverski definisane mogućnosti sada pokreću performanse hardvera. Ovo kontinuirano unapređenje osigurava da se sistem prilagođava promenama u profilima SKU bez potrebe za ručnim reprogramiranjem.

Tehnička analiza: Budućnost autonomne logistike

Po mom mišljenju, ovo partnerstvo ističe konvergenciju naprednog mašinskog učenja i robusnog industrijskog hardvera. Dok ABB obezbeđuje preciznost i globalnu servisnu mrežu, Jacobi pruža "mozak" koji upravlja prostornom složenošću. Svedoci smo kraja "fiksirane" automatizacije. U budućnosti očekujem da će više lidera u industrijskoj automatizaciji usvojiti Fizičku veštačku inteligenciju za rešavanje nerepetitivnih zadataka. Ova tranzicija će na kraju premostiti jaz između ljudske spretnosti i robotske izdržljivosti u bezbednosno kritičnim okruženjima.

Scenario rešenja: Brza potrošačka roba (FMCG)

Razmislite o regionalnom distributivnom centru koji rukuje raznovrsnim FMCG proizvodima. U tradicionalnom sistemu, radnici ručno sortiraju hiljade različitih dimenzija kutija na palete za različite prodavnice prehrambenih proizvoda. Integracijom ABB i Jacobi rešenja, objekat instalira robotsku ćeliju direktno na kraju postojeće transportne linije. AI odmah izračunava najstabilniji obrazac slaganja za dolazni nesekvencirani tok. Kao rezultat, objekat smanjuje radne smene, optimizuje prostor u kamionima boljim iskorišćenjem kubikaže i eliminiše trošak od 5 miliona dolara za novi sortirajući sekvencer.ABB Robotics,