ABB i NVIDIA partneri za lansiranje AI RobotStudio HyperReality u velikom obimu

ABB i NVIDIA premošćuju jaz između "simulacije i stvarnosti" uz fizičku veštačku inteligenciju u velikom obimu

Pejzaž industrijske automatizacije doživljava transformativnu promenu jer ABB Robotics integriše NVIDIA Omniverse biblioteke u svoj softver RobotStudio®. Ova strateška saradnja uvodi "RobotStudio HyperReality", rešenje dizajnirano da pruži industrijski nivo fizičke veštačke inteligencije. Zatvarajući dugogodišnji jaz između virtuelne simulacije i stvarnog sveta, ABB ima za cilj da proizvođačima omogući neviđene nivoe preciznosti i operativne efikasnosti.

Revolucija u automatizaciji fabrika uz hiperrealističnu simulaciju

Jaz između simulacije i stvarnosti je istorijski ometao prelaz AI modela iz virtuelnih okruženja na fizičke fabričke podove. Male razlike u osvetljenju, fizici ili teksturama materijala često su uzrokovale neuspeh virtuelnih modela u stvarnosti. Međutim, ABB sada koristi fizički preciznu simulaciju NVIDIA-e da postigne tačnost do 99%. Ova integracija osigurava da digitalni blizanac funkcioniše gotovo identično kao fizički robot, omogućavajući besprekornu tranziciju bez opsežnog ručnog podešavanja.

Ubrzavanje izlaska na tržište kroz obuku na sintetičkim podacima

Proizvođači sada mogu generisati ogromne količine sintetičkih podataka unutar RobotStudio HyperReality za obuku svojih fizičkih AI modela. Ovaj pristup omogućava kompanijama da simuliraju složene industrijske tokove rada bez potrebe za skupim fizičkim prototipovima. Štaviše, ovi osnovni modeli mogu se istovremeno primeniti na globalnu flotu ABB robota. Kao rezultat, proizvođači mogu smanjiti vreme postavljanja i puštanja u rad do 80%, dok ubrzavaju izlazak na tržište za 50%.

Strateška integracija hardvera za Edge AI inferencu

Osim softverske simulacije, ABB procenjuje integraciju NVIDIA Jetson platforme za edge računarstvo u svoje OmniCore™ kontrolere. Ova hardverska sinergija omogućila bi real-time AI inferencu direktno na ivici industrijske mreže. Tako roboti mogu lokalno obrađivati složene podatke i donositi autonomne odluke bez oslanjanja na latenciju oblaka. Ovaj razvoj nadograđuje postojeću upotrebu NVIDIA Jetson-a u ABB-u za vizuelni SLAM (simultano lokalizovanje i mapiranje) u autonomnim mobilnim robotima (AMR).

Rešavanje nedostatka radne snage pristupačnim robotskim radnim snagama

Inovativne kompanije poput WORKR-a već koriste ovu kombinovanu tehnologiju da podrže mala i srednja preduzeća (MSP). Korišćenjem WorkrCore™ AI platforme zajedno sa ABB industrijskim hardverom, kreiraju robotske sisteme koji uče nove zadatke za nekoliko minuta. Ovo demokratizuje vrhunsku fabričku automatizaciju, jer operateri mogu da primene napredne sisteme bez dubokog znanja programiranja. Kao rezultat, čak i manji proizvođači mogu efikasno rešavati kritične probleme sa radnom snagom pomoću fleksibilne, AI-pokretane radne snage.

Uvid autora: Budućnost autonomnih industrijskih operacija

Ovo partnerstvo predstavlja više od običnog softverskog ažuriranja; ono označava sazrevanje "Fizičke veštačke inteligencije". Po mom mišljenju, prava vrednost leži u tvrdnji o 99% tačnosti. U prošlosti je simulacija bila samo alat za vizualizaciju. Sada je postala teren za obuku visoke verodostojnosti. Smanjujući troškove za 40% eliminacijom fizičkog prototipiranja, ABB i NVIDIA čine sofisticirane integrisane PLC i DCS sisteme dostupnim široj industrijskoj publici. Krećemo se ka budućnosti u kojoj "paralelno inženjerstvo" — istovremeni dizajn hardvera i AI softvera — postaje industrijski standard.

Primer primene u stvarnom svetu: montaža potrošačke elektronike

Najistaknutiji pilot ovog rešenja trenutno se sprovodi u Foxconn-u. Montaža u sektoru potrošačke elektronike zahteva izuzetnu preciznost za male, osetljive komponente. Foxconn koristi RobotStudio HyperReality da virtuelno usavrši ove složene pokrete podizanja i postavljanja. Obučavanjem robota na sintetičkim podacima pre nego što uopšte dodirnu proizvodnu liniju, Foxconn izbegava tradicionalnu fazu otklanjanja grešaka. Ovo osigurava da prvi fizički rad postigne gotovo savršenu tačnost, značajno smanjujući inženjerske troškove i proizvodni otpad.