Aetina predstavlja robusne ivične AI sisteme za industrijsku automatizaciju

Transformacija rubnog AI-ja u industrijskoj automatizaciji uz inteligenciju sa više kamera

Industrijska automatizacija u velikoj meri zavisi od vizuelne obrade u realnom vremenu radi povećanja efikasnosti i bezbednosti. Tradicionalni upravljački sistemi, kao što su programabilni logički kontroler (PLC) ili distribuirani upravljački sistem (DCS), često imaju poteškoća sa složenim prostornim računanjem. Savremena fabrička automatizacija zahteva lokalizovanu, brzu obradu slike za bezbedno usmeravanje robotike i nadzor operacija.

Rešavanje prostornih i perceptivnih ograničenja autonomnih mobilnih robota

Proizvođači se suočavaju sa izazovima rasporeda prostora prilikom uvođenja naprednog vizuelnog nadzora u skučena područja. Video-struje visoke rezolucije generišu ogromne količine podataka koje zahtevaju neposrednu lokalnu obradu. Aetina rešava ovo usko grlo svojim kompaktnim računarskim platformama AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34. Sa dimenzijama od svega 136.3 x 132 x 63 mm, ove jedinice donose veštačku inteligenciju poslovnog nivoa direktno u mobilni industrijski hardver.

Primena NVIDIA Jetson hardvera za vizuelni nadzor sa više kamera

Svaka jedinica koristi module NVIDIA Jetson Orin NX ili Jetson Orin Nano za ostvarivanje do 100 TOPS računarske snage za AI. Ova hardverska arhitektura istovremeno podržava do četiri GMSL2 priključka za kamere. Zahvaljujući tome, platforma omogućava autonomnim mobilnim robotima obradu video-struja sa pregledom od 360 stepeni bez kašnjenja. Na osnovu mog iskustva u analizi rubnih implementacija, prebacivanje obrade slike sa glavnog kontrolera znatno poboljšava odzivnost sistema.

Pojednostavljivanje postavljanja kamera na velikim udaljenostima u dinamičnim okruženjima

Integracija mreža sa više kamera duž velikih proizvodnih hala obično nosi ozbiljan rizik od slabljenja signala. Aetina prevazilazi ovu prepreku korišćenjem proverenih GMSL2 adapterskih ploča i kamera po principu „priključi i koristi“. Ova arhitektura održava stabilan prenos video-signala visokog kvaliteta na udaljenostima do 15 metara. Kao rezultat toga, inženjeri mogu da skrate vreme validacije sistema i pojednostave modularne instalacije.

Obezbeđivanje robusne pouzdanosti u ekstremnim radnim uslovima

Industrijski hardver mora da izdrži zahtevna okruženja fabričke automatizacije kako bi se sprečili skupi zastoji proizvodnih linija. Ove platforme bez ventilatora podnose radne temperature u rasponu od -25°C do +55°C. Pored toga, poseduju sertifikat otpornosti na udarce MIL-STD-810H i automobilsku homologaciju E-Mark. Integrisano upravljanje napajanjem pri paljenju i ulazi širokog naponskog opsega štite sistem od prenapona u instalacijama mobilnih vozila.

Proširivanje mogućnosti vizuelne percepcije širom fabričke infrastrukture

Kompaktni uređaji za rubno računarstvo pretvaraju sirove vizuelne podatke u neposredne, upotrebljive industrijske uvide. Ovi sistemi istovremeno upravljaju kontrolom nedostataka, nadzorom proizvodnih linija i praćenjem radnika. Kada se povežu sa standardnim PLC ili DCS mrežama, stvaraju sveobuhvatan bezbednosni štit. Zahvaljujući tome, autonomna vozila mogu trenutno da detektuju prepreke i promene rutu u dinamičnim skladišnim okruženjima.

Dugoročna vrednost i podrška softverskom ekosistemu

Aetina podržava ove platforme paketima za podršku ploči NVIDIA JetPack 6.2, uz najavljenu kompatibilnost sa JetPack 7.2. Time se obezbeđuju dugoročna softverska ažuriranja i nesmetan prelazak između AI okvira tokom životnog ciklusa proizvoda. Po mom mišljenju, izbor rubnih platformi usklađenih sa kontinuiranim razvojnim planom softvera štiti kapitalne investicije od prevremene tehničke zastarelosti.

Scenariji primene iz stvarnog sveta

• Navigacija autonomnih mobilnih robota: Četiri GMSL2 kamere obezbeđuju neprekidan pregled okruženja, omogućavajući AMR robotima da precizno detektuju prepreke i navigiraju dinamičnim skladišnim prostorima.
• Kontrola nedostataka na proizvodnoj liniji: Obrada slike velikom brzinom prepoznaje mikroskopske greške u montaži na proizvodnim linijama velikog kapaciteta, pre nego što proizvodi stignu do pakovanja.
• Nadzor mrtvog ugla vozila: Industrijski tegljači i viljuškari koriste rubne AI sisteme za vizuelni nadzor obližnjih pešaka i aktivno sprečavanje sudara u zakrčenim radnim zonama.