Neura Robotics i Seco udružuju se na računarskim modulima za fizičku veštačku inteligenciju

Evropski tehnološki lideri pokreću inovacije fizičke veštačke inteligencije u industrijskoj automatizaciji

Kompanije Neura Robotics i italijanski stručnjak za edge veštačku inteligenciju Seco nedavno su sklopile strateško partnerstvo sa ciljem redefinisanja fabričke automatizacije. Ovo ambiciozno partnerstvo usmereno je na računarski hardver za robote nove generacije, prikupljanje podataka iz stvarnog sveta i napredne sisteme fizičke veštačke inteligencije. Pored toga, Seco će u Evropi projektovati i proizvoditi prilagođene računarske module zasnovane na procesorima Qualcomm Dragonwing. Ove komponente visokih performansi pokretaće Neurine kognitivne platforme, uključujući njen vodeći humanoidni robot 4NE1.

Napredni računarski hardver za robote i distribuirana arhitektura

Tradicionalna industrijska automatizacija često se oslanja na centralizovane upravljačke sisteme. Međutim, savremena saradnja ljudi i robota zahteva znatno responzivniji pristup računarstvu na periferiji mreže. Neura ovaj izazov rešava distribuiranom arhitekturom Brain + Nervous System.

Ovaj pametni okvir postavlja namenske računarske čvorove direktno u udove i zglobove robota. Zahvaljujući tome, obrada se odvija upravo tamo gde senzori prikupljaju podatke. Seco će projektovati i proizvoditi ove lokalizovane module koristeći Qualcomm Dragonwing arhitekturu. Kao rezultat toga, humanoid 4NE1 dobija izuzetnu odzivnost u realnom vremenu, prostornu svesnost i energetsku efikasnost.

Prikupljanje industrijskih podataka i centar Neura Gym

Algoritmima su potrebni obimni operativni skupovi podataka da bi pouzdano radili u fabričkom okruženju. Zato partnerstvo uključuje planove za pokretanje specijalizovanog centra za obuku pod nazivom Neura Gym u Italiji. Ovaj objekat predstavlja Neurinu prvu namensku lokaciju za obuku robotike u južnoj Evropi.

Inženjeri će rasporediti kognitivne robote na stvarne proizvodne linije kako bi prikupili vredne operativne telemetrijske podatke. Nakon toga, programeri će te podatke sa terena unositi u modele fizičke veštačke inteligencije radi ubrzavanja mašinskog učenja. Ova strateška petlja podataka omogućava robotima da se brzo prilagođavaju nepredvidivim uslovima u proizvodnom pogonu, čime se industrijska automatizacija pomera od krutih unapred programiranih skripti ka fluidnom ponašanju zasnovanom na samostalnom učenju.

Primene fizičke veštačke inteligencije u proizvodnji poluprovodnika i elektronike

Proizvodnja poluprovodnika i elektronike zahteva izuzetnu preciznost, usklađenost sa pravilima čistih soba i složeno rukovanje materijalima. Fizička veštačka inteligencija pruža održiv način za bezbednu automatizaciju ovih osetljivih operacija.

Neura i Seco nastoje da sirove proizvodne podatke pretvore u raznovrsne skupove veština za automatizaciju, prilagođene proizvođačima čipova. Kroz ekosistem Neuraverse, roboti mogu da dele i ponovo koriste naučene fizičke sposobnosti u različitim objektima. Osim toga, integrisanje kognitivnih humanoida u okruženja čistih soba pomaže operaterima postrojenja da smanje stopu kvarova, spreče kontaminaciju izazvanu ljudskim faktorom i održe visok proizvodni kapacitet.

Strateški komentar stručnjaka: evropski plan za fizičku veštačku inteligenciju

Ovo partnerstvo predstavlja važan zaokret u načinu na koji se dobavljači industrijske automatizacije takmiče na globalnom tržištu. Evropski proizvođači godinama su bili izvrsni u mašinstvu, ali su zaostajali u oblasti integrisanog računarskog hardvera.

Kombinovanjem nemačkih inovacija u robotici, italijanskog inženjerstva ugrađene elektronike i stručnosti kompanije Qualcomm u oblasti poluprovodnika, ova inicijativa stvara samoodrživ regionalni lanac snabdevanja. Vraćanje proizvodnje računarskih komponenti u Evropu ublažava rizike globalnih lanaca snabdevanja, uz istovremenu zaštitu ključne intelektualne svojine. Pored toga, fizička veštačka inteligencija uskoro bi mogla da konkuriše tradicionalnim PLC i DCS okvirima u složenim fabričkim okruženjima. Kompanije koje danas ovladaju distribuiranim računarstvom na periferiji mreže dominiraće sutrašnjim pejzažom inteligentne proizvodnje.

Scenario primene industrijske automatizacije: rukovanje pločicama u čistoj sobi za proizvodnju poluprovodnika