Siemens AI-Ready DataCenter: Ubrzano računarstvo i bezbednost

Siemens predstavlja industrijski data centar spreman za veštačku inteligenciju koji će revolucionisati edge računarstvo

Transformacija proizvodnje uz infrastrukturu spremnu za veštačku inteligenciju

Na sajmu Hannover Messe 2026, Siemens je predstavio novu generaciju svog Industrijskog automatizacionog data centra. Ova platforma predstavlja značajan iskorak od tradicionalnih gotovih rešenja ka okruženju spremnom za veštačku inteligenciju. Sistem odgovara na složene IT zahteve savremene fabrike automatizacije. Štaviše, pojednostavljuje integraciju visokoperformansnog računarstva direktno u proizvodni pogon. Siemens sada nudi rešenje iz jednog izvora koje eliminiše uobičajeni inženjerski rad od 80 sati potreban za prilagođene AI postavke.

Ubrzavanje industrijske inteligencije uz NVIDIA tehnologiju

Integracija NVIDIA ubrzanog računarstva donosi neviđenu procesorsku snagu na edge. Konkretno, data centar koristi visokoperformansne GPU-ove za izvršavanje zadataka kritičnih za proizvodnju. To uključuje kontrolu kvaliteta u realnom vremenu putem prepoznavanja slika i prediktivno održavanje. Pored toga, Siemens koristi NVIDIA BlueField Data Processing Units (DPU). Ovi DPU-ovi rasterećuju i ubrzavaju infrastrukturne zadatke. Kao rezultat, sistem obrađuje ogromne skupove podataka bez ugrožavanja determinističnosti osnovnih PLC ili DCS mreža.

Bezkompromisna sajber bezbednost uz Palo Alto Networks

Uvođenje veštačke inteligencije u industrijska okruženja povećava potencijalnu površinu napada za sajber pretnje. Da bi se tome suprotstavio, Siemens sarađuje sa Palo Alto Networks na integraciji Prisma AIRS tehnologije. Ovaj napredni sloj bezbednosti štiti intelektualnu svojinu i obezbeđuje kontinuitet poslovanja. Nadalje, sistem koristi NVIDIA BlueField za analizu kopija mrežnog saobraćaja. Posledično, bezbednosna analiza ostaje neinvazivna. Prati tokove podataka u realnom vremenu bez dodavanja latencije kritičnim industrijskim kontrolnim signalima.

Besprekorno spajanje IT i OT i virtualizacija

Ovaj data centar funkcioniše kao most između Informacionih Tehnologija (IT) i Operativnih Tehnologija (OT). Omogućava sigurnu industrijsku demilitarizovanu zonu (IDMZ) za razdvajanje ovih različitih okruženja. Platforma podržava visokoperformansnu virtualizaciju, dozvoljavajući da više OT aplikacija radi na jednom hardverskom skupu. Štaviše, ugrađene mogućnosti rezervne kopije i vraćanja štite od zastoja u radu. Ovaj unapred konfigurisani pristup osigurava da svi delovi, od servera do prekidača, rade skladno odmah po isporuci.

Stručni uvid: vrednost unapred integrisanih sistema

Iz mog iskustva, najveća prepreka za usvajanje veštačke inteligencije u proizvodnji nije algoritam. To je fizička i logička integracija hardvera. Prilagođena AI okruženja često pate od problema kompatibilnosti između GPU-ova i OT protokola. Pružajući „validirano end-to-end rešenje“, Siemens uklanja ovu tehničku prepreku. Proizvođači sada mogu da se fokusiraju na optimizaciju proizvodnih procesa umesto na rešavanje problema IT infrastrukture. Ovaj prelaz sa „izgradnje“ na „implementaciju“ verovatno će ubrzati povraćaj ulaganja u projekte digitalne transformacije.

Usluge upravljanja za kontinuiranu pouzdanost

Siemens produžava životni vek data centra kroz Usluge daljinskog industrijskog upravljanja. Stručnjaci prate IT/OT infrastrukturu 24/7 iz posvećenog Centra za bezbednosne operacije (SOC). Oni obezbeđuju redovno održavanje i brzu podršku u slučaju incidenata. Zbog toga menadžeri pogona mogu održavati „bezbrižno“ proizvodno okruženje. Ovaj model usluge pokriva komponente trećih strana, osiguravajući sveobuhvatnu zaštitu celokupnog automatizacionog sloja.

Praktični scenariji primene

• Automatizovana kontrola kvaliteta: Korišćenje GPU-ova za brzu računarsku viziju u identifikaciji mikrodefekata u proizvodnji poluprovodnika.

• Prediktivno održavanje: Analiza podataka sa senzora hiljada motora za predviđanje mehaničkog kvara pre nego što dođe do zastoja.

• Autonomna logistika: Pokretanje AI vođenog pronalaženja puta za AGV-ove (Automatizovana vođena vozila) unutar lokalne fabrike mreže.

• Optimizacija energije: Korišćenje podataka DCS u realnom vremenu za prilagođavanje obrazaca potrošnje energije u velikom hemijskom postrojenju.