Hitachi Automation setzt KI-Steuerungssysteme für intelligente Fabriken ein

Wie Hitachi Automation Next-Gen Industrieautomation und KI-Steuerungssysteme für intelligente Fabriken einsetzt

Überwindung demografischer Herausforderungen durch Industrieautomation

Japan steht aufgrund einer alternden Bevölkerung und einer sinkenden Geburtenrate vor schweren Arbeitskräftemangel. Daher müssen Hersteller auf flexible und autonome Anlagenbetriebe umstellen. Hitachi Automation bietet End-to-End-Systemintegration, um diese dringenden Personalengpässe zu bewältigen. Fortschrittliche Industrieautomationslösungen helfen Unternehmen, diesen beispiellosen demografischen Rückgang zu überstehen.

Förderung der Konsolidierung von KMU durch fortschrittliche Fabrikautomation

Zersplitterte kleine und mittlere Unternehmen haben Schwierigkeiten, eigenständig in digitale Technik zu investieren. Folglich ist eine industrielle Konsolidierung im japanischen Fertigungssektor dringend notwendig geworden. Die Zusammenführung spezialisierter Einheiten schützt wertvolles technisches Know-how vor dem vollständigen Verlust. Darüber hinaus können konsolidierte Organisationen fortschrittliche Fabrikautomationsplattformen leichter einsetzen, um global wettbewerbsfähig zu bleiben.

Maximierung der globalen Wettbewerbsfähigkeit mit vertrauenswürdigen Steuerungssystemen

Die japanische Fertigung genießt weltweit einen starken Ruf für technische Präzision und Zuverlässigkeit. Zudem verbessert der schwächere Yen die Kostenwettbewerbsfähigkeit der heimischen Produktionslinien erheblich. Hersteller nutzen dieses einzigartige wirtschaftliche Zeitfenster, indem sie ihre Kernsteuerungssysteme aufrüsten. Zuverlässige Hardware in Kombination mit günstigen Wechselkursen schafft enorme Chancen für die internationale Expansion.

Ausnutzung von Gruppensynergien für eine durchgängige DCS-Architektur

Hitachi Automation vereint unterschiedliche technische Ursprünge, um umfassende Fertigungsrahmenwerke zu schaffen. Das Unternehmen integriert strukturelles Anlagendesign, physische Automatisierung und digitale Ebenen nahtlos. Beispielsweise verbinden Großprojekte die Anlagenarchitektur direkt mit komplexen DCS-Netzwerken. Dieser ganzheitliche Ansatz stellt sicher, dass alle Prozessvariablen unter einer einheitlichen Überwachungsebene arbeiten.

Aufrüstung manueller Prozesse mit adaptiven PLC-Netzwerken

Hochautomatisierte Branchen wie die Automobil- und Halbleiterindustrie haben ihre Hauptlinien bereits optimiert. Dennoch besteht erhebliches Wachstumspotenzial in arbeitsintensiven Bereichen wie der Materialhandhabung. Ingenieure setzen visiongeführte Robotik ein, um unvorhersehbare Bauteilbewegungen zu steuern. Lokale PLC-Systeme koordinieren dynamisch diese automatisierten fahrerlosen Transportsysteme und Lagerbereiche.

Autoreneinsicht zur Entwicklung autonomer Betriebsabläufe

Das moderne Fabrikdesign entfernt sich von starren, festen Produktionsplänen. Unserer Ansicht nach erfordert wahre Effizienz Echtzeitanpassungsfähigkeit durch tiefgreifende technologische Konvergenz. Künstliche Intelligenz darf kein isoliertes Softwarekonzept bleiben. Stattdessen müssen Ingenieure kognitive Algorithmen direkt in feldnahe Steuerungen einbetten, um echte Autonomie zu ermöglichen.

Anwendungsfall: 24/7/365 autonome Produktion in der Amada-Fabrik

Hitachi Automation arbeitete mit dem umfassenden Hersteller von Industriemaschinen Amada zusammen, um dessen veraltete Produktionslinie zu revolutionieren. Früher wurde der gesamte Bauteiltransport zwischen einzelnen Bearbeitungsmaschinen manuell durchgeführt.

Das Integrationsteam setzte automatisierte Lager- und Abrufsysteme sowie intelligente Materiallader ein. Zusätzlich verband kundenspezifische Steuerungssoftware bestehende Fremdmaschinen zu einem einheitlichen Ökosystem. Infolgedessen läuft die Produktionslinie nun rund um die Uhr durchgehend. Dieses Automatisierungsprojekt reduzierte den erforderlichen Betriebspersonalbedarf um zwei Drittel. Das verbleibende Fabrikpersonal konzentriert sich nun vollständig auf die wertschöpfende Systemwartung.