


Modul RH973GNOC | Perangkat PLC Industri Foxboro
Manufacturer: Foxboro
-
Part Number: RH973GNOC
Condition:New with Original Package
Product Type: Perangkat PLC Industri
-
Country of Origin: USA
Payment:T/T, Western Union
Shipping port: Xiamen
Warranty: 12 months
FOXBORO RH973GNOC | Modul PLC Baseplate Modular
Modul PLC Berkinerja Tinggi untuk Otomasi Industri
FOXBORO RH973GNOC adalah modul PLC baseplate modular berkinerja tinggi untuk Foxboro I/A Series Distributed Control Systems (DCS). Modul ini menyediakan akuisisi data yang andal, pemrosesan sinyal yang tepat, dan komunikasi yang kuat di lingkungan industri yang keras. Modul ini memastikan integrasi mulus, pemantauan waktu nyata, dan kontrol efisien untuk aplikasi di minyak & gas, pengolahan kimia, dan pembangkit listrik.
Spesifikasi Teknis
Parameter | Deskripsi |
---|---|
Nomor Model | RH973GNOC |
Produsen | Foxboro (Schneider Electric) |
Jenis Produk | Modul PLC Baseplate Modular |
Prosesor | mikrokontroler Intel 8051 |
Memori | 256 KB RAM, 512 KB Flash |
Sumber Daya | 24 VDC (input redundan tipikal) |
Konsumsi Daya | Maks 8,5 W per modul non-fault-tolerant |
Suhu Operasi | 0°C hingga +60°C (32°F hingga 140°F) |
Berat | 1530 g |
Konfigurasi | Modul prosesor tunggal; pengaturan fault-tolerant menggunakan dua modul |
Pemasangan | Dipasang pada rel |
Aplikasi | Kontrol terdistribusi, pemantauan waktu nyata, pemeliharaan prediktif |
FAQ
Q1: Apakah modul FOXBORO RH973GNOC benar-benar baru?
A1: Ya, modul ini 100% asli dan benar-benar baru, dengan kemasan pabrik termasuk.
Q2: Seberapa cepat modul dapat dikirim?
A2: Pengiriman dilakukan dalam 3 hari setelah pembayaran, tergantung pada ukuran pesanan.
Q3: Metode logistik apa yang tersedia?
A3: Kami mengirim melalui DHL, FedEx, UPS, dan kurir internasional standar lainnya.
Q4: Apakah modul dapat dikembalikan karena masalah kualitas?
A4: Ya, kami mendukung pengembalian dalam 30 hari untuk masalah terkait kualitas apa pun.
Q5: Aplikasi industri apa yang didukung oleh RH973GNOC?
A5: Modul ini mendukung kontrol terdistribusi, pemantauan waktu nyata, dan pemeliharaan prediktif.