Aetina ra mắt các hệ thống AI biên bền bỉ cho tự động hóa công nghiệp

Chuyển đổi AI biên trong tự động hóa công nghiệp với công nghệ thông minh đa camera

Tự động hóa công nghiệp phụ thuộc nhiều vào xử lý hình ảnh theo thời gian thực để nâng cao hiệu suất và an toàn. Các hệ thống điều khiển truyền thống, như Bộ điều khiển logic khả trình (PLC) hoặc Hệ thống điều khiển phân tán (DCS), thường gặp khó khăn khi xử lý điện toán không gian phức tạp. Tự động hóa nhà máy hiện đại đòi hỏi khả năng xử lý hình ảnh cục bộ, tốc độ cao để định hướng robot và giám sát hoạt động một cách an toàn.

Giải quyết các hạn chế về không gian và khả năng nhận biết trên robot di động tự hành

Các nhà sản xuất phải đối mặt với những thách thức về bố trí khi bổ sung hệ thống giám sát hình ảnh tiên tiến vào không gian chật hẹp. Các luồng hình ảnh độ phân giải cao tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, đòi hỏi phải được xử lý cục bộ ngay lập tức. Aetina giải quyết điểm nghẽn này bằng các nền tảng điện toán nhỏ gọn AIE-VN34/44 và AIE-VO24/34. Với kích thước chỉ 136.3 x 132 x 63 mm, các thiết bị này đưa năng lực trí tuệ nhân tạo cấp doanh nghiệp trực tiếp vào phần cứng công nghiệp di động.

Tận dụng phần cứng NVIDIA Jetson cho khả năng quan sát đa camera

Mỗi thiết bị sử dụng các mô-đun NVIDIA Jetson Orin NX hoặc Jetson Orin Nano để cung cấp công suất tính toán AI lên đến 100 TOPS. Kiến trúc phần cứng này hỗ trợ đồng thời tối đa bốn kết nối camera GMSL2. Nhờ đó, nền tảng cho phép robot di động tự hành xử lý các luồng hình ảnh 360 độ mà không bị trễ. Theo kinh nghiệm phân tích các hệ thống triển khai tại biên, việc chuyển tác vụ xử lý hình ảnh khỏi bộ điều khiển chính giúp cải thiện đáng kể khả năng phản hồi của hệ thống.

Đơn giản hóa việc triển khai camera đường dài trong môi trường năng động

Việc tích hợp mạng lưới đa camera trên các sàn sản xuất lớn thường tiềm ẩn nguy cơ suy giảm tín hiệu nghiêm trọng. Aetina giải quyết trở ngại này bằng cách sử dụng các bo mạch chuyển đổi GMSL2 đã được kiểm chứng và các mô-đun camera cắm là chạy. Kiến trúc này duy trì khả năng truyền video ổn định, chất lượng cao ở khoảng cách lên đến 15 mét. Nhờ đó, các kỹ sư có thể rút ngắn thời gian kiểm định hệ thống và đơn giản hóa việc lắp đặt theo mô-đun.

Đảm bảo độ tin cậy bền bỉ trong điều kiện vận hành khắc nghiệt

Phần cứng công nghiệp phải chịu được môi trường tự động hóa nhà máy khắc nghiệt để ngăn chặn những lần dừng dây chuyền gây tốn kém. Các nền tảng không quạt này chịu được nhiệt độ vận hành từ -25°C đến +55°C. Ngoài ra, chúng đạt chứng nhận chống sốc MIL-STD-810H và chứng nhận E-Mark dành cho ô tô. Tính năng kiểm soát nguồn Ignition tích hợp cùng đầu vào điện áp rộng bảo vệ hệ thống trước các đợt tăng điện áp trong các phương tiện di động.

Mở rộng năng lực nhận biết hình ảnh trên toàn bộ hạ tầng nhà máy

Các thiết bị điện toán biên nhỏ gọn chuyển đổi luồng hình ảnh thô thành những thông tin chuyên sâu công nghiệp tức thời, có thể hành động. Các hệ thống này đồng thời đảm nhiệm việc kiểm tra lỗi, giám sát dây chuyền và theo dõi người lao động. Khi được kết nối cùng mạng PLC hoặc DCS tiêu chuẩn, chúng tạo thành một lớp bảo vệ an toàn toàn diện. Vì vậy, các phương tiện tự hành có thể phát hiện chướng ngại vật và ngay lập tức đổi hướng trong môi trường kho vận có nhịp độ cao.

Giá trị dài hạn và hỗ trợ hệ sinh thái phần mềm

Aetina hỗ trợ các nền tảng này bằng các Gói hỗ trợ bo mạch NVIDIA JetPack 6.2, đồng thời sẽ tương thích với JetPack 7.2 trong thời gian tới. Điều này đảm bảo các bản cập nhật phần mềm dài hạn và quá trình chuyển đổi suôn sẻ giữa các khung AI trong suốt vòng đời sản phẩm. Theo quan điểm của tôi, lựa chọn các nền tảng biên có lộ trình phần mềm liên tục và đồng bộ sẽ bảo vệ khoản đầu tư vốn khỏi nguy cơ lỗi thời kỹ thuật sớm.

Các kịch bản ứng dụng thực tế

• Điều hướng robot di động tự hành: Bốn camera GMSL2 cung cấp khả năng giám sát liên tục xung quanh, giúp AMR phát hiện chướng ngại vật và điều hướng chính xác trên các sàn kho luôn biến động.
• Kiểm tra lỗi trên dây chuyền: Khả năng xử lý camera tốc độ cao xác định các lỗi lắp ráp siêu nhỏ trên dây chuyền sản xuất sản lượng lớn trước khi sản phẩm được đưa đến khâu đóng gói.
• Giám sát điểm mù của phương tiện: Xe kéo công nghiệp và xe nâng sử dụng các hệ thống quan sát AI biên để theo dõi người đi bộ gần đó, chủ động ngăn ngừa va chạm trong những khu vực làm việc đông đúc.