Chuyển dịch của Việt Nam sang AI biên và Tự động hóa công nghiệp | STMicro

Chuyển đổi ngành Bán dẫn của Việt Nam: Từ Trung tâm Sản xuất đến Cường quốc AI Biên

Cảnh quan ngành bán dẫn toàn cầu đang chứng kiến sự thay đổi lớn khi Việt Nam phát triển từ một điểm lắp ráp truyền thống thành trung tâm tinh vi cho  tự động hóa công nghiệp và đổi mới cấp hệ thống. Ro Chawla, Phó Chủ tịch Khu vực của STMicroelectronics, gần đây đã nhấn mạnh rằng sự chuyển đổi này vượt ra ngoài việc tận dụng lao động giá rẻ đơn thuần. Thay vào đó, nó tập trung vào kỹ thuật giá trị cao, triển khai  AI Biên và tích hợp  Công nghiệp 4.0 .

Tài năng kỹ thuật thúc đẩy đổi mới cấp hệ thống

Sức mạnh cốt lõi của Việt Nam nằm ở nguồn nhân lực kỹ thuật ngày càng phát triển. Khoảng 100.000 kỹ sư tốt nghiệp mỗi năm, cung cấp một nguồn lực vững chắc cho  chuỗi cung ứng bán dẫn. Từ năm 2007, STMicroelectronics đã phát triển hệ sinh thái này bằng cách cung cấp vi điều khiển và bộ phát triển cho các trường đại học hàng đầu. Đầu tư lâu dài vào học thuật này đảm bảo các kỹ sư mới có kinh nghiệm thực hành với hệ thống nhúng. Do đó, lực lượng lao động địa phương đang chuyển từ việc làm theo bản vẽ sản xuất sang thiết kế các  hệ thống điều khiển phức tạp.

Tham gia hệ sinh thái thực tiễn qua Ngày Công nghệ

Kiến thức lý thuyết đơn thuần không thể duy trì một ngành công nghệ cao. Vì vậy, ST tổ chức các "Ngày Công nghệ" khu vực để kết nối nhà cung cấp silicon với các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM). Các sự kiện này cung cấp các trình diễn thực tế, tập trung vào phần cứng về  tự động hóa nhà máy và điện khí hóa ô tô. Kỹ sư có thể đánh giá nguyên mẫu hoạt động và thảo luận trực tiếp các thách thức thiết kế với chuyên gia trong lĩnh vực. Những tương tác này giúp các công ty địa phương rút ngắn chu kỳ thiết kế và tăng tốc thời gian đưa sản phẩm sáng tạo ra thị trường.

Chuyển dịch chiến lược hướng tới phát triển AI Biên

Trong khi AI trung tâm dữ liệu thu hút sự chú ý, cơ hội ngay lập tức cho Việt Nam nằm ở  AI Biên. Khác với AI tập trung, AI Biên chạy các mô hình suy luận ngay tại chỗ trên vi điều khiển và cảm biến. Công nghệ này hoàn toàn phù hợp với năng lực đã được thiết lập của Việt Nam trong hệ thống nhúng. Bằng cách sử dụng các công cụ như STM32Cube.AI, các nhà phát triển địa phương có thể triển khai kiểm tra dựa trên hình ảnh và bảo trì dự đoán mà không cần chuyên sâu về mạng nơ-ron sâu. Kết quả là, trí tuệ đang được đưa trực tiếp đến "biên" của sàn nhà máy.

Công nghiệp 4.0 và nhu cầu về giải pháp nguồn tích hợp

Chuyển đổi sang  Công nghiệp 4.0 đang thúc đẩy việc áp dụng robot và  Hệ thống Điều khiển Phân tán (DCS). Những nền tảng phức tạp này đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện về nội dung bán dẫn, bao gồm điều khiển chuyển động, cảm biến và quản lý nguồn. STMicroelectronics tận dụng vị thế là Nhà sản xuất Thiết bị Tích hợp (IDM) để tối ưu hóa các giải pháp này từ đầu đến cuối. Bằng cách kiểm soát cả thiết kế và sản xuất, công ty cung cấp sự tích hợp chặt chẽ giữa silicon và công nghệ quy trình, điều cần thiết cho  tự động hóa công nghiệp hiệu suất cao.

Tiến lên chuỗi giá trị: Con đường phía trước

Việt Nam đang dần tiến lên chuỗi giá trị toàn cầu. Các sáng kiến của chính phủ nhằm tăng chi tiêu R&D và khuyến khích đổi mới tạo ra lộ trình rõ ràng cho tăng trưởng trong tương lai. Mặc dù còn tồn tại những khoảng trống trong hệ sinh thái, nhưng đây là các bước tiến tự nhiên hướng tới thiết kế giá trị cao hơn. Hơn nữa, cam kết của ST về trung hòa carbon vào năm 2027 phản ánh xu hướng công nghiệp hóa bền vững rộng lớn hơn trong khu vực. Thành công trên thị trường này hiện phụ thuộc vào sự gắn kết sâu sắc với khách hàng địa phương và khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp cấp hệ thống.

Kịch bản giải pháp công nghiệp: Kiểm tra nhà máy thông minh

Trong một kịch bản  tự động hóa nhà máy điển hình, một nhà sản xuất Việt Nam có thể tích hợp  AI Biên vào dây chuyền sản xuất hiện có để cải thiện kiểm soát chất lượng.

• Vấn đề: Kiểm tra thủ công truyền thống chậm và dễ sai sót do con người.

• Giải pháp: Sử dụng hệ thống thị giác dựa trên STM32, kỹ sư triển khai mô hình AI địa phương được đào tạo để phát hiện khuyết tật bề mặt theo thời gian thực.

• Kết quả: Hệ thống kích hoạt  PLC (Bộ điều khiển logic lập trình được) để chuyển hướng các bộ phận lỗi ngay lập tức. Cấu hình này giảm lãng phí, tăng thông lượng và minh họa cách trí tuệ nhúng biến đổi sản xuất truyền thống thành quy trình thông minh, tự động.