ZIŅAS
Šis raksts izskaidro, kā samazinātās tehnoloģiju izmaksas un standartizētie datu protokoli, piemēram, IO-Link, padara savienoto uzturēšanu pieejamāku visiem. Tajā tiek skaidrots, kā prognozējošā diagnostika un eļļas analīze ļauj uzņēmumiem jebkurā lielumā optimizēt rūpniecisko automatizāciju, samazināt dīkstāvi un palielināt efektivitāti.
Hyundai milzīgā Atlas robotu izvietošana norāda uz pāreju no stingrām PLC līnijām uz adaptīvu fizisko mākslīgo intelektu.
Niche speciālisti veicina ilgtspējīgu rūpniecisko automatizāciju, saskaņojot robotiku un vides sistēmas ar tiešu klientu pieprasījumu.
Variscite jaunais SoM nodrošina drošu apstrādi, edge AI un redzi gudrām rūpnīcām.
Redze, sensorika un malējā mākslīgā intelekta apvienojums rada adaptīvas, pašoptimizējošas viedās rūpnīcas
Singapūra cīnās ar rūpniecības izmaksu spiedienu, paplašinot mākslīgā intelekta, PLC un DCS izmantošanu viedajās rūpnīcās.
ABB ir izlaidis PoWa robotu sēriju, kas spēj apstrādāt 30 kilogramu slodzi un nodrošina augstu ātrdarbību. Apvienojot ar mākslīgā intelekta programmēšanas rīkiem un 60 minūšu ātras izvietošanas procesu, tas samazinājis rūpnieciskās automatizācijas barjeru.
ABB integrē GenAI Copilot ar prognozējošās apkopes tehnoloģiju, vienkāršojot rūpniecisko iekārtu diagnostiku, izmantojot dinamiskos QR kodus, un uzlabojot automatizētas darbības un apkopes efektivitāti.
ABB un Serendix vienas nakts laikā 3D izdrukāja Japānas dzelzceļa staciju, samazinot izmaksas par 50% un risinot darbaspēka trūkumu ar robotu precizitāti.
ABB un NVIDIA sadarbojas, lai izveidotu RobotStudio HyperReality, izmantojot Omniverse, lai sasniegtu 99% simulācijas un realitātes precizitāti. Šis fiziskais mākslīgā intelekta risinājums samazina izmaksas par 40% un paātrina laiku līdz tirgum par 50% globālajiem ražotājiem.
Comau un Aptiv kopīgi izstrādā mākslīgā intelekta vadītus robotus un autonomu loģistiku, integrējot edge computing un modernus sensorus, lai vienkāršotu rūpniecisko automatizāciju.
Comau un Aptiv sadarbojas, lai izstrādātu mākslīgā intelekta vadītas robotikas un autonomās sistēmas. Uzziniet, kā maldatoru skaitļošana un sensori maina rūpnīcu drošību.
Līdz 2034. gadam globālais jaudas elektronikas tirgus tiek prognozēts sasniegt 53,1 miljardu ASV dolāru. Pateicoties SiC un GaN pusvadītāju tehnoloģijām, mākslīgā intelekta vadīta jaudas pārvaldība kļūst par galveno pīlāru efektīvai enerģijas taupīšanai rūpnieciskajā automatizācijā, robotikā un elektriskajos transportlīdzekļos.
Launchpad Build AI ir izlaidis savu pirmo ražošanas valodas modeli (MLM™) un pārcēlies uz Kaliforniju. Šī mākslīgā intelekta tehnoloģija palielina automatizētā dizaina ātrumu par 50%, palīdzot mazajiem un vidējiem uzņēmumiem efektīvi un ekonomiski izvietot robotus.
Vecās komponentes nodrošina stabilitāti un izmaksu ietaupījumu. Stratēģiska iepirkšana garantē ilgtermiņa darbspēju.
NCC un Direct Companies pārvar prasmju plaisu, piedāvājot ekspertu vadītas DCS un rūpnieciskās automatizācijas apmācības.
Vjetnama pāriet uz Edge AI un Rūpniecību 4.0, izmantojot ST ekspertīzi un vietējos talantus.
Siemens pārveido ražošanu ar mākslīgā intelekta gatavu platformu, kurā ir NVIDIA GPU un Palo Alto kiberdrošība reāllaika rūpnieciskajai inteliģencei.
Cisco un Rockwell pārvar plaisu starp AI pilotprogrammatūru un ražošanai gatavu autonomiju rūpnīcas līmenī.
Pilotpētījums atklāj, kā mākslīgais intelekts un edge skaitļošana optimizē SOEC elektrolizatorus un atdala programmatūru.
Analīze par pāreju uz decentralizētu mākslīgo intelektu un brūnzemes savietojamības izaicinājumiem.
AI attīsta spiediena pārveidotājus no pasīviem sensoriem par inteliģentiem resursiem. Iespējot prognozējošu apkopi un uzlabotu pamatcēloņu diagnostiku, šīs ierīces palielina uzticamību un efektivitāti DCS un PLC vadītās vidēs.
Honeywell ieviesa 13MM spiediena sensoru ultra augstas tīrības vidēm, piemēram, pusvadītāju ražošanai. Tas atbilst SEMI F20 standartiem, iztur vakuuma novirzes un uzlabo plāksnīšu ražību, samazinot piesārņotājus.
ABB un Jacobi Robotics sadarbojas, lai ieviestu Fizisko mākslīgo intelektu noliktavās. OmniPalletizer programmatūra ļauj ABB robotiem apstrādāt nesequencētus kastes plūsmas, samazinot darbaspēka izmaksas un novēršot nepieciešamību pēc sarežģītas augšupvērstās infrastruktūras.
Šis ziņojums pēta IACS 466 miljardu dolāru izaugsmi, izceļot mākslīgā intelekta integrāciju un atvērtās sistēmas.