BERITA
Artikel ini meneroka bagaimana kos teknologi yang menurun dan protokol data piawai seperti IO-Link sedang mendemokrasikan penyelenggaraan berhubung. Ia menerangkan bagaimana diagnostik ramalan dan analisis minyak membolehkan perniagaan dari semua saiz mengoptimumkan automasi industri, mengurangkan masa henti, dan meningkatkan kecekapan.
Penggunaan besar-besaran robot Atlas oleh Hyundai menandakan peralihan daripada barisan PLC yang kaku kepada AI fizikal yang adaptif.
Pakar niche memacu automasi kilang lestari dengan menyelaraskan robotik dan sistem alam sekitar mengikut permintaan pelanggan secara langsung.
SoM baru Variscite menyediakan pemprosesan selamat, AI tepi, dan penglihatan untuk kilang pintar.
Penglihatan, penderiaan, dan AI tepi bergabung untuk mencipta kilang pintar yang adaptif dan mengoptimumkan diri
Singapura mengatasi tekanan kos industri dengan memperluaskan penggunaan AI, PLC, dan DCS dalam kilang pintar.
ABB telah melancarkan siri robot PoWa, yang boleh mengendalikan beban sehingga 30 kilogram dan mempunyai prestasi berkelajuan tinggi. Digabungkan dengan alat pengaturcaraan AI dan proses penyebaran pantas selama 60 minit, ia telah menurunkan halangan untuk automasi industri.
ABB menggabungkan GenAI Copilot dengan teknologi penyelenggaraan ramalan, memudahkan diagnosis peralatan industri melalui kod QR dinamik dan meningkatkan kecekapan operasi serta penyelenggaraan automatik.
ABB dan Serendix mencetak stesen kereta api Jepun menggunakan pencetak 3D dalam satu malam, mengurangkan kos sebanyak 50% dan menyelesaikan kekurangan tenaga kerja dengan ketepatan robotik.
ABB dan NVIDIA bekerjasama melancarkan RobotStudio HyperReality, menggunakan Omniverse untuk mencapai ketepatan simulasi-ke-nyata sebanyak 99%. Penyelesaian AI fizikal ini mengurangkan kos sebanyak 40% dan mempercepatkan masa ke pasaran sebanyak 50% untuk pengeluar global.
Comau dan Aptiv bersama-sama membangunkan robotik berasaskan AI dan logistik autonomi, menggabungkan pengkomputeran tepi dan sensor canggih untuk mempermudah automasi industri.
Comau dan Aptiv bekerjasama untuk membangunkan robotik dan sistem autonomi yang dipacu oleh AI. Ketahui bagaimana pengkomputeran tepi dan sensor merevolusikan keselamatan kilang.
Launchpad Build AI telah melancarkan model bahasa pembuatan pertamanya (MLM™) dan telah berpindah ke California. Teknologi ini, yang dipacu oleh AI, meningkatkan kelajuan reka bentuk automatik sebanyak 50%, membantu perusahaan kecil dan sederhana mencapai penyebaran robot yang cekap dan kos efektif.
Komponen warisan menyediakan kestabilan dan penjimatan kos. Sumber strategik memastikan masa operasi jangka panjang.
NCC dan Syarikat Direct merapatkan jurang kemahiran melalui latihan DCS dan automasi industri yang dikendalikan oleh pakar.
Vietnam beralih ke Edge AI dan Industri 4.0, memanfaatkan kepakaran ST dan bakat tempatan.
Siemens mengubah pengeluaran dengan platform sedia AI yang menampilkan GPU NVIDIA dan keselamatan siber Palo Alto untuk kecerdasan industri masa nyata.
Cisco dan Rockwell merapatkan jurang antara juruterbang AI dan autonomi yang sedia untuk pengeluaran di lantai kilang.
Satu kajian perintis mendedahkan bagaimana AI dan pengkomputeran tepi mengoptimumkan elektroliser SOEC dan memisahkan perisian.
Analisis peralihan ke arah AI terdesentralisasi dan cabaran interoperabiliti brownfield.
AI sedang mengubah pemancar tekanan dari sensor pasif menjadi aset pintar. Dengan membolehkan penyelenggaraan ramalan dan diagnostik punca akar yang maju, peranti ini meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan di seluruh persekitaran yang dikawal oleh DCS dan PLC.
Honeywell memperkenalkan Sensor Tekanan 13MM untuk persekitaran ultra-murni seperti pembuatan semikonduktor. Ia mematuhi piawaian SEMI F20, menahan pergeseran vakum, dan meningkatkan hasil wafer dengan mengurangkan pencemar.
ABB dan Jacobi Robotics bekerjasama untuk membawa AI Fizikal ke gudang. Perisian OmniPalletizer membolehkan robot ABB mengendalikan aliran kotak yang tidak berurutan, mengurangkan kos buruh dan menghapuskan keperluan untuk infrastruktur hulu yang kompleks.
Laporan ini meneroka pertumbuhan IACS sebanyak $466B, menyoroti integrasi AI dan sistem terbuka.